La IA descifra un texto de hace 3000 años escrito en una tablilla de la antigua Mesopotamia

Una herramienta creada por investigadores alemanes ha logrado identificar caracteres casi borrados en tablillas de la antigua Mesopotamia, lo que ha acelerado los estudios arqueológicos y ha permitido preservar registros históricos poco comunes de la humanidad antigua.

Tabla cuneiforme. La IA está siendo utilizada por la ciencia para descifrar antiguos mensajes de la civilización mesopotámica - Crédito: Daniel Schwemer/Universidad de Würzburg
Tabla cuneiforme. La IA está siendo utilizada por la ciencia para descifrar antiguos mensajes de la civilización mesopotámica - Crédito: Daniel Schwemer/Universidad de Würzburg

Investigadores alemanes utilizaron inteligencia artificial para identificar un texto de aproximadamente 3000 años de antigüedad escrito en escritura cuneiforme, uno de los sistemas de escritura más antiguos de la humanidad. Esta tecnología permitió a los expertos interpretar inscripciones muy desgastadas halladas en una antigua tablilla mesopotámica.

El sistema, denominado "Palaeographicum", se desarrolló para analizar imágenes digitalizadas de documentos antiguos y reconstruir fragmentos dispersos de textos históricos. La plataforma también permite comparar estilos de escritura cuneiforme y ayuda a datar documentos producidos siglos antes de nuestra era.

Actualmente, la herramienta funciona con una base de datos que contiene más de 5 millones de caracteres conservados en aproximadamente 70.000 imágenes de tablillas. El objetivo es automatizar una tarea que tradicionalmente depende del análisis manual realizado por especialistas en paleografía y lenguas del Antiguo Cercano Oriente.

La tecnología ayuda a los arqueólogos

La escritura cuneiforme surgió hace más de 5000 años en la antigua Mesopotamia y se registraba en tablillas de arcilla mediante marcas en forma de cuña. A pesar de décadas de investigación arqueológica, muchos de estos textos siguen siendo difíciles de interpretar debido al desgaste provocado por el paso del tiempo.

Según los expertos que participaron en el proyecto, el sistema de inteligencia artificial fue entrenado para reconocer signos cuneiformes antiguos, incluidos símbolos incompletos o parcialmente borrados. En algunos casos, la tecnología fue capaz de identificar caracteres prácticamente invisibles a simple vista.

Para ello, los investigadores utilizaron imágenes digitales de alta resolución de las tablillas. El programa analizó los patrones presentes en la escritura antigua y sugirió posibles interpretaciones de los signos hallados en los artefactos arqueológicos.

Se han revelado detalles ocultos

Según los investigadores, la herramienta puede acelerar significativamente el trabajo de traducción e interpretación de documentos históricos. En muchos casos, los arqueólogos dedican años a intentar comprender inscripciones fragmentadas halladas durante las excavaciones.

La escritura cuneiforme se considera uno de los primeros sistemas de escritura del mundo. Crédito: Imagen cedida por el Museo de las Civilizaciones de Anatolia.
La escritura cuneiforme se considera uno de los primeros sistemas de escritura del mundo. Crédito: Imagen cedida por el Museo de las Civilizaciones de Anatolia.

El texto identificado pertenece a un período importante de las civilizaciones mesopotámicas, responsable del desarrollo de algunos de los sistemas de escritura más antiguos de la historia. La escritura cuneiforme se utilizaba para registrar leyes, transacciones comerciales, rituales religiosos y acontecimientos políticos.

A lo largo de los siglos, muchas tablillas terminaron rotas o fragmentadas. Diversos fragmentos de estos documentos quedaron dispersos en colecciones arqueológicas y museos de diferentes países, lo que complicó aún más la labor de reconstrucción histórica.

Esta herramienta puede transformar la investigación

La reconstrucción de estos registros se ha convertido en uno de los mayores desafíos en los estudios del Antiguo Cercano Oriente. Además de las fracturas, muchos signos han sufrido un desgaste intenso y su apariencia puede variar según la iluminación utilizada en las fotografías digitales.

Además de facilitar la lectura de inscripciones antiguas, el Palaeographicum también contribuye a la conservación de documentos históricos frágiles. Muchos artefactos arqueológicos presentan graves daños causados por la erosión, los incendios y el deterioro natural a lo largo de los siglos.

Según Daniel Schwemer, jefe del departamento de Estudios del Antiguo Cercano Oriente de la Universidad de Würzburg y uno de los responsables del proyecto, el impacto de la herramienta ya es significativo. "El Palaeographicum está transformando radicalmente nuestro trabajo; nos permite ahorrar miles de horas", afirmó en un comunicado de prensa publicado recientemente.

El proyecto con IA continúa en desarrollo

La base tecnológica de Palaeographicum surgió del proyecto CuKa, desarrollado entre 2018 y 2023 con financiación de la Fundación Alemana de Investigación (DFG). Durante este periodo, expertos en filología anotaron manualmente miles de ejemplos para entrenar el modelo de inteligencia artificial.

Aunque ya está en funcionamiento, los investigadores continúan mejorándolo. Según Gerfrid Müller, miembro del equipo, el entrenamiento de la IA se actualiza constantemente para aumentar la precisión de los análisis que realiza la plataforma.

Este descubrimiento demuestra cómo se utilizan las tecnologías modernas para investigar civilizaciones que existieron miles de años antes de la era digital. Para los investigadores, las herramientas basadas en inteligencia artificial pueden abrir nuevas posibilidades para el estudio de las primeras formas de escritura desarrolladas por la humanidad.

Referencia de la noticia

Aventuras na História. IA decifra texto de 3 mil anos escrito em cuneiforme. 2026

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