La inteligencia artificial está revolucionando la agricultura al automatizar la detección de enfermedades vegetales, aumentando la precisión, rapidez y eficacia en la gestión de cultivos esenciales como tomates, pimientos, papas y pepinos.
Artículos de Diego Portalanza
Un estudio reciente publicado en Nature presenta NeuralGCM, un modelo neuronal de circulación general que promete mejorar significativamente las predicciones climáticas y meteorológicas mediante técnicas avanzadas de aprendizaje automático.
Un nuevo modelo de predicción de El Niño promete mejorar significativamente la precisión de las previsiones al integrar complejas interacciones estacionales con otros modos de variabilidad climática, según unos investigadores.