Un estudio reciente publicado en Nature presenta NeuralGCM, un modelo neuronal de circulación general que promete mejorar significativamente las predicciones climáticas y meteorológicas mediante técnicas avanzadas de aprendizaje automático.
Artículos de Diego Portalanza
Un nuevo modelo de predicción de El Niño promete mejorar significativamente la precisión de las previsiones al integrar complejas interacciones estacionales con otros modos de variabilidad climática, según unos investigadores.