Clima, contaminación, recursos: 50 años después, el modelo del MIT sigue siendo sorprendentemente actual

En 1972, unos investigadores del MIT exploraban un futuro en el que el crecimiento se toparía con los límites físicos del planeta. Cincuenta años después, los datos mundiales siguen pareciendo seguir varias de esas trayectorias. ¿Es solo una coincidencia o una advertencia que sigue siendo válida?

Lo que el modelo del MIT no había predicho, pero que había permitido explorar: las posibles consecuencias de un crecimiento que se enfrenta a los límites físicos del planeta.
Lo que el modelo del MIT no había predicho, pero que había permitido explorar: las posibles consecuencias de un crecimiento que se enfrenta a los límites físicos del planeta.

Cuando se publicó The Limits to Growth, el cambio climático aún no ocupaba el lugar que ocupa hoy. La pregunta que planteaban los investigadores era más amplia: ¿es posible un crecimiento económico ilimitado en un mundo con recursos limitados?

El problema aún no era el clima

Para intentar responder a esta pregunta, el equipo formado por Dennis y Donella Meadows, Jørgen Randers y William Behrens utiliza World3, un modelo de dinámica de sistemas inspirado en el trabajo de Jay Forrester en el MIT. Este modelo vincula cinco conjuntos principales: población, producción industrial, agricultura, recursos naturales no renovables y contaminación.

Este principio es fundamental para comprender lo que sigue: todo está interconectado. Estos elementos no funcionan de forma independiente. El aumento de la producción conlleva un mayor consumo de recursos; la escasez de recursos puede, a su vez, perjudicar la economía; la producción agrícola depende de los recursos y de la contaminación; la degradación ambiental, en última instancia, afecta al bienestar.

Por lo tanto, World3 se centra menos en predecir una fecha que en mostrar cómo puede evolucionar un sistema complejo cuando varias tendencias se refuerzan o se contradicen entre sí. Trabajos posteriores reiteran explícitamente que el modelo no fue diseñado para generar pronósticos detallados.

El destino no está predeterminado


Entre los escenarios actualizados de World3 estudiados por Gaya Branderhorst Herrington se encuentran BAU, BAU2, CT y SW. No todos presentan la misma historia. El escenario BAU, que representa el mantenimiento de la normalidad, extiende las tendencias históricas sin cambios significativos. En el análisis de Gaya Branderhorst, esto conlleva una detención del crecimiento del bienestar alrededor de 2020, seguida de un declive a partir de 2030.

BAU2 supone el doble de recursos naturales que BAU. El problema entonces cambia: la disminución es causada por la contaminación, escenario que incluye notablemente el CO₂ y, por lo tanto, el cambio climático.

World3 no indicó: "la humanidad colapsará en 2040".

Exploró varios futuros posibles y mostró cómo diferentes decisiones podrían alterar la trayectoria del sistema.

CT, por Comprehensive Technology, se basa en un desarrollo y una adopción tecnológica excepcionalmente rápidos. Esta trayectoria evita el colapso, pero finalmente decae debido al aumento de los costos tecnológicos. Por último, SW, “Stabilized World”, combina la tecnología con una transformación de las prioridades sociales para estabilizar la población y el bienestar.

Pero los datos reales ponen de relieve el modelo

En 2020, Branderhorst comparó estos escenarios con los datos disponibles hasta 2019, sobre 10 variables: población, fertilidad, mortalidad, producción industrial y alimentos per cápita, servicios, recursos no renovables, contaminación, bienestar humano y huella ecológica.

La comparación utiliza varias medidas estadísticas, incluyendo la diferencia entre los valores observados y simulados, la diferencia entre sus tasas de cambio y el NRMSD o Normalized Root Mean Square Deviation , un indicador que mide cuánto se desvían los valores de un modelo de los valores observados, normalizando el error para poder comparar el rendimiento entre diferentes series.

El resultado es notable: los cuatro escenarios se mantienen bastante cerca de los datos reales. Pero cuando las trayectorias comienzan a divergir, BAU2 y CT son las que mejor se ajustan a las observaciones; SW, la trayectoria a largo plazo, es la que más se desvía.

Esto aún no nos permite saber si el futuro seguirá una caída pronunciada o más moderada. De hecho, en 2019, BAU2 y CT todavía no divergían lo suficiente como para separarse definitivamente; unos años más de datos podrían cambiar el resultado.

La verdadera advertencia: el tiempo pasa

Ya en 1972, los investigadores demostraron que retrasar las medidas de estabilización reducía el margen de maniobra. En su modelo, posponer las políticas de 1975 a 2000 incrementó el consumo de recursos de forma tan drástica que el retraso de 25 años representó un consumo comparable al del escenario de 125 años en el que las acciones comenzaron en 1975.

Por lo tanto, el mensaje no es "El MIT predijo nuestro colapso". Es más interesante: nuestras decisiones alteran las trayectorias posibles, pero el tiempo perdido reduce gradualmente el número de opciones disponibles.

El estudio de Branderhorst deja una puerta abierta: aunque la trayectoria sostenible del agua dulce aún esté lejos de las observaciones, no es demasiado tarde para cambiar de rumbo.

Referencia de la noticia

Gaya Branderhorst. (2020). pdate to Limits to Growth: Comparing the World3 Model With Empirical Data.
Sandro Faes. (2021). En 1972, un modèle du MIT a prédit l’effondrement de notre civilisation pour 2040, et jusqu’ici il ne s’est (presque) pas trompé.